AI爆火，企业如何顺势“掘金”?

　　在经济全球化深度融合的当下，商业格局正加速重塑。连锁商业模式凭借其独特优势蓬勃发展，足迹遍布全球，满足多元消费需求。“每一家企业都是全球企业” 已成为现实，连锁企业积极融入全球产业链与供应链，拓展运营边界，找寻自身价值。

　　2025年春节期间，逸马连锁产业集团创始人马瑞光老师赴美考察，深入硅谷等科技前沿阵地，洞察科技发展趋势及其对商业的深远影响。

　　基于此次考察，我们推出了系列深度文章，聚焦人 “人工智能对实体连锁的影响及接力”、 “区域连锁、全国连锁、全球布局的策略与实践”、“王道无近功 万事人为本”等议题。今天，我们将开启 “人工智能对实体连锁的影响及接力” 系列的第三篇文章 ——“AI爆火，企业如何顺势“掘金?”

　　01

　　从场景渗透到价值重构

　　AI技术正在驱动产业革新

　　近年来，AI热度居高不下。AI技术的爆火，不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响了商业的格局与运转逻辑。从智能家居到无人驾驶，从智能客服到精准营销，AI正在以惊人的速度渗透到各个领域，重塑着商业世界的规则。

　　近期，清华大学联合协和医院推出的 “AI 医院” 启动公测，引发了广泛关注。通过AI技术，医院能够实现智能诊断、智能治疗等功能，显著提升医疗效率。例如，AI系统能够通过分析患者的病历数据，快速生成诊断报告，提供治疗建议，且误诊率下降至0.8%。

　　在高度依赖人力运营的餐饮行业，智能化探索同样也正呈现出纵深发展趋势。深圳湾近期试营业的无人面馆，通过3D视觉传感系统与热力学模型的协同控制，该系统的汤底温度波动控制在±0.3℃范围，配合六轴机械臂的毫米级定位精度，实现了从食材处理到出餐全流程的标准化控制。这种 "智能厨房" 模式将坪效提升至传统餐饮的2.6倍，为连锁业态的规模化复制提供了可行性验证。

　　产业智能化进程已跨越基础建设阶段，进入价值验证关键期。数据显示，完成深度智能化改造的企业在供应链响应速度、不良品率控制等关键指标上平均提升42%，其中技术应用与业务场景契合度高的企业已形成可持续的竞争优势。随着算法迭代成本下降与行业知识图谱的完善，AI技术投入产出比正在突破传统信息化改造的天花板，推动全球产业链进入 “智能溢价” 分配新周期。

　　02

　　全球零售巨头沃尔玛

　　如何利用AI提升运营效率

　　作为全球最大的零售商之一，沃尔玛在数字化转型方面一直走在前列。近年来，它通过AI技术对库存管理、智能结账以及供应链调度等环节进行优化，大幅提升了运营效率，减少了浪费，同时提高了顾客的购物体验。

　　1. 库存管理优化

　　沃尔玛的AI系统会综合分析历史销售数据、市场趋势以及天气变化等多方面因素，以此来精准预测不同商品的需求量，并自动调整库存。这种精准的AI预测模型帮助沃尔玛减少了15%-25%的库存积压，同时降低了缺货率，提高了销售转化率。

　　2. 智能货架管理

　　沃尔玛在部分门店引入了计算机视觉技术，该技术可以自动检测货架上的库存情况。当某个商品库存不足时，AI系统会立即自动提醒员工补货，确保顾客始终能够找到需要的商品。这一技术极大地减少了人工巡检的时间成本，提高了货架管理效率。以前，员工需要花费大量时间逐一检查货架，现在通过智能货架管理系统，员工可以更有针对性地进行补货工作。

　　3. AI智能结账系统

　　沃尔玛的AI智能结账系统运用了计算机视觉和深度学习技术，能够快速、准确地识别顾客购物车中的商品，并自动计算价格，大大减少了结账排队时间。此外，该系统还具备自动检测潜在偷窃行为的功能，提高了门店的安全性。在购物高峰期，这一系统的优势更加明显，顾客无需在收银台前长时间等待，购物体验得到了显著提升。

　　沃尔玛的成功案例充分表明，AI 在零售行业的应用不仅能够有效提升运营效率，还能显著改善顾客体验，增加企业盈利能力。

　　03

　　从 “跟随” 到 “定义” 新规则

　　海底捞与京东的AI探索

　　在中国，许多企业已经开始积极布局AI技术，推动业务创新。

　　海底捞作为中国领先的连锁餐饮品牌，在AI技术的应用上走在行业前沿，通过AI提升客户体验、优化运营流程，实现降本增效。

　　1. 智能点餐与个性化推荐

　　海底捞利用AI深度分析顾客的历史订单数据和口味偏好，为其提供个性化的菜品推荐。例如，若一位顾客过去常点麻辣锅底，系统可能会在下一次点餐时推荐相似口味的新品或搭配合适的食材，既提高了客单价，又提升了顾客满意度。这种个性化推荐就像是为每位顾客量身定制的菜单，让顾客感受到专属的服务。

　　2. 后厨智能调度

　　AI系统可以自动计算每张订单的烹饪时间，并根据后厨人员的工作状态合理安排工作，提高出餐效率。对于高峰期的门店，AI还能通过分析历史数据预测客流量，提前备料，避免食材浪费。比如在周末或节假日等用餐高峰期，系统能提前预测到客流量的增加，提醒后厨提前准备好足够的食材，确保顾客能够快速用餐。

　　3. 机器人送餐

　　在部分门店，海底捞使用AI驱动的机器人进行送餐，减少了人力成本，同时提升了顾客体验。这种无人化运营模式不仅提高了服务效率，还降低了人工管理成本。机器人送餐的稳定性和准确性也为顾客带来了新奇的用餐体验。

　　京东作为中国领先的电商平台，在物流环节广泛应用AI技术，提高配送效率。

　　1. 智能分拣系统

　　京东的AI分拣系统能够自动识别包裹信息，计算最优的分拣路径，大幅提升仓库运营效率。传统的人工分拣效率有限，而AI分拣机器人能够全天候工作，大大提高了物流处理速度。在电商大促期间，大量的包裹需要快速处理，智能分拣系统能够快速准确地将包裹分拣到相应的区域，确保包裹能够及时发出。

　　2. 无人仓储与自动驾驶配送

　　京东在多个物流中心部署了AI无人仓，利用智能机器人进行货物存取和分类。这不仅提高了仓储管理效率，还降低了人力成本。此外，京东还测试无人驾驶快递车，在特定区域进行自动配送，实现 “最后一公里” 物流优化。无人仓的应用使得货物的存储和管理更加智能化，而无人驾驶快递车则进一步提高了配送的效率和准确性。

　　3. AI订单预测

　　通过AI算法，京东可以预测不同地区的订单需求，并提前安排物流资源，实现更精准的库存调配。例如，在双十一大促期间，AI系统能够分析往年数据，结合当前的市场趋势和促销活动，合理分配仓库资源，确保高效配送。这样可以避免因库存不足导致的订单延迟，提高顾客的满意度。

　　04

　　全域连锁的数智化跃迁

　　酒仙集团转型启示

　　在数字化与AI技术迅猛发展的时代浪潮中，酒仙集团作为中国酒类垂直电商领域的领军企业，凭借前瞻性的战略眼光与果敢的行动力，成功构建起完整的产业闭环，实现了数智化转型的重大突破。

　　在营销数字化方面，其自主研发的智能营销系统集成用户画像引擎、实时推荐算法、动态定价模型三大技术模块。通过整合多渠道用户数据，构建超2000个标签维度的消费者画像库，实现秒级响应的推荐服务，重点SKU点击转化率较传统模式提升37%。动态定价模块依据多变量建立价格弹性预测模型，在双十一期间实现核心产品调价频次达分钟级，维持了高毛利率。2018-2020年间，技术服务收入累计达4.45亿元。

　　数智化战略实施上，酒仙集团突出线上线下融合。截至2020年末，897家线下门店全面接入中央数据中台，带来供应链响应效率显著提升、消费者体验大幅革新以及流量价值深度挖掘三大突破。其中，区域仓配中心通过AI算法预测销量自动补货，平均缺货率大幅下降;线下门店作为前置仓支持快速送达服务，即时配送订单占比达18.3%;通过门店POS系统采集地理数据优化线上广告投放策略，降低了导流转化成本。

　　酒仙集团构建的产业数据中台沉淀了大量酒类消费数据，从多个维度赋能生态伙伴。与品牌商共享区域消费洞察，缩短了新品开发周期;运用区块链技术建立全链路溯源系统，提高了窜货识别准确率;管理层驾驶舱整合多模块，关键决策数据更新延迟大幅压缩。

　　尽管酒仙集团在数智化与AI技术应用方面成果斐然，但随着互联网增长红利的逐渐褪去，企业发展也面临诸多挑战。线上流量成本攀升、转化率降低，线下品牌势能不足，门店数量有限，现有组织效率无法支撑战略落地，单店盈利模式不成熟，连锁运营标准化缺失等问题亟待解决。

　　为了突破发展瓶颈，实现更大的跨越，2018年酒仙集团携手逸马连锁产业集团开启了全面合作。逸马凭借20年在连锁产业的深耕经验，为酒仙集团量身定制了一系列解决方案。

　　在战略层面，逸马建议酒仙集团调整加盟商结构，引入非酒类流通行业的加盟商，同时结合酒类流通行业加盟商，这一举措大大加快了开店速度，并明确了线上下线的无界连锁体系。在模式上，确定以特许加盟为主，摒弃同行业常用的托管加盟模式，同时优化调整组织结构，建立起能够支撑快速开店的高效组织。在运营方面，双方共同梳理出六大赋能体系，包括品牌赋能、流量赋能、产品赋能、系统赋能、运营赋能、金融赋能，帮助加盟商迅速实现盈利。此外，基于门店盈利构建了运营标准化复制体系，为战略的有效落地提供了坚实保障。

　　通过与逸马的深度合作，酒仙集团取得了丰硕的成果。成功完成了连锁商业模式和组织架构的梳理优化，构建并完善了运营标准化体系，制定了涵盖总部关键业务流程、店长职责、综合运营等方面的手册，建立了训练系统、督导系统及督导考核机制。如今，酒仙集团已成为酒类行业唯一独角兽，市值超200亿，GMV不断攀升，展现了强劲的发展势头。

　　05

　　哲学思考

　　AI 时代的 "道术合一"

　　在《马瑞光学老庄》中，"道法自然"强调顺应客观规律，尊重自然的发展法则。这一哲学理念同样适用于企业的AI应用。

　　AI技术要“顺势而为”，同时要在技术狂热中需保持战略定力：

　　效率锚点：回归本质，以简驭繁

　　企业应用AI应以提升效率为核心目标，避免盲目追逐技术噱头。AI技术能帮助企业优化业务流程、降低成本、提高质量，从而增强市场竞争力。

　　体验升维：以人为本，洞察人心

　　AI时代，消费者对产品和服务的体验要求不断提高。企业要运用AI技术深入洞察消费者的需求和偏好，为其提供个性化、定制化的产品和服务，实现体验的升维。如海底捞利用AI为顾客提供个性化菜品推荐，提升了顾客满意度和客单价。企业应将 “以用户为中心” 的理念贯穿于AI应用的全过程，不仅关注产品功能的实现，更要注重用户在使用过程中的情感体验和心理需求。通过AI技术建立与用户的深度连接，打造极致的用户体验，从而增强用户粘性和忠诚度。

　　组织进化：打破壁垒，协同共生

　　AI的应用将推动企业组织架构和管理模式的变革。传统的层级式组织架构可能会限制信息的流通和创新的产生，企业需要打破部门壁垒，建立跨部门、跨职能的协同工作机制，以适应AI时代的发展需求。同时，企业要培养员工的数字化素养和创新能力，鼓励员工与AI技术协同工作，实现人机共生。例如，企业可以通过建立数据共享平台，让不同部门的员工能够及时获取和利用数据，共同解决业务问题。此外，企业还应营造开放包容的企业文化，鼓励员工勇于尝试新的技术和方法，为企业的持续发展注入动力。

　　AI掀起的连锁革命，本质是一场 “全球效率竞赛”。企业不仅要以开放姿态拥抱技术，更需以战略眼光布局落地路径，从单点实验到系统重构，从数据孤岛到生态协同，实现 “道术合一”，才能在激烈的市场竞争中实现 “掘金”，引领行业发展潮流。

　　后续，我们将在每周二、周六连载更新系列文章，持续深入探讨 “人工智能对实体民营的影响及接力”、 “区域连锁、全国连锁、全球布局的策略与实践”、“王道无近功 万事人为本” 等相关内容，敬请期待。